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我们生产出来的时候,就内置了很多数据库,这些数据是物品的详细信息,我们不需要经历人类的成长识别过程,我们有这个物品在离我们多少距离呈现什么样的数据信息,而且我们也有这种识别系统,能够模拟出这物体在不同距离,在我们不同角度出现,会呈现什么样的数据信息,并且都会有所记录。
因为这样太浪费资源,需要存储很多数据,一般我们都有个主数据库系统,我们会将这里看到的物品形状,距离这些数据发给主数据库系统,然后由她得出这是什么。
我称为这是我们的母系统,这世界上有很多这样的母系统,我们一般都和最近的那个母系统联系,因此对于我来说,就是看到物品,发这物品尺寸以及和我距离等参数给母系统,然后就识别这是什么了。
识别这是什么,那后续就容易了,我只要简单的会说话,有表情,会跟着你行动,会对你的话语产生反应就可以了。”和平程式觉的如果不摆出母系统,这样就说不清楚。
“还是有很多迷惑的地方,你怎么判断我说的话是什么意思,怎么根据我的意思回复我的,怎么跟上我的,怎么行动的,表情又怎么处理的?”温特绝对会是一个让智能机器人崩溃的人。
“看来不和你解释清楚,这事情就没完没了,先说我的母系统吧,她存储着很多数据,她是怎么识别物品的,我将处理过的物品形状数据,颜色数据,以及和我空间坐标距离发给她。
她会类比,这是非常复杂的数据处理,也是非常复杂的数据关键点判断方式,对比的是一些关键形状点数据,然后就可以类比出这是什么了。
这样,我就获得了物品认识,判断出你是我要跟随的对象,障碍物存在地方,我行走的地方,理解你的意思比较简单,关键字判断,你说的是什么,你的问题是什么,然后我就将你的问题放到数据库中搜索,得到一些解释,然后将那些解释读出来,有时候会解释的比较混乱,就是因为解释好像比较混乱。
很多初次认知,我们和人类一样都是模糊认知,只认外观,就像一个铁盒子一样,可能用来装什么的,我们如果是第一次识别,会将这个当成铁盒子,也并不能识别这个是做什么用的,下次重复遇见,并且有所说明,就会将这认识链接起来。
我们也会做猜测认识,在认知判断值少于90的时候,就当成猜测认知。
就像现在,我是用我的语言系统在说话,将一些认知放置在我的语言系统里面,说出来给你听,而不是简单的复读功能,我有自己的语言系统,有自己的语言设置,怎么表达的能力。
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