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        “判断这是什么物品，这是一个难点，人类也并不能完认识物品，根据一些经验判断，地上的长的比较小型的绿色植物是草，对风扇的认识是风扇里面有什么元素，碰到不清楚的，就问，查资料，然后就大致知晓这是什么物品了。

        对于我们来说，也是这样的一种认知状况，只是我们的认知链接会比较强大，看到这个物品后，如果想要知晓更多这物品信息，可以调出一大堆和这物品相关的信息认知。

        我们用的是一种和人类一样的类比识别方式，物品的信息是模糊形状和颜色，颜色的数据存储方式比较简单，模糊形状这种概念是比较难用数据来表述的，如果有二维码这样的标识存在物品上，我们认识物品就简单多了，可是这不怎么现实，我们必须有办法进行模糊形状认识。

        还有一种就是构造认知，对结构的分解，从关键的结构中认识这个是什么物品，而且必须这关键结构我们是认识的，能够识别出来的，最终还是涉及到模糊形状认识，对图标，对文字字符，数字字符的认知。

        图标，文字字符，数字字符这种认知识别比较简单，这毕竟大部分都是二维的，还是立体的模糊形状认知比较难。

        这里面的认知，还涉及到局部认知从而知晓这是什么物品，就像你看到书本的某一角落，就知晓这是书，这也是一个识别的难题。

        模糊形状认知一般我们采用的联系认知，就像门的定义，我们将这个物品放在整个画面中，然后得出一种定义，这个门物品安装在房间的这个结构中，比较定义，我们就得出这是一个门了。

        我们先将整个画面能够直接识别的认识出来，然后就可以识别那些定义的认识了，这只是其中一种认识手段，其实人类的认识体系还是挺复杂的，是一个成长的认识过程，认识了就认识了，其实一直存储起来，直接调用就可以，可是并不知晓具体机制是怎么样的，对于我们智能机器人说，只能采用多手段来识别一样物品。”和平程式注意到温特一脸迷惑的表情，停下继续叙述。

        “你们不是数字认知吗？怎么能够联系定义之类的呢？”温特提出了自己的疑问，这是一个关键问题。

        “实际上我是为了能够让你明白，才这样表达的，如果详细点的，就变成了非常专业的数字转换处理了，涉及到各种转换，包括我现在这样和你叙述，是经过很多转换过程的。

        每个字符在我们内部都有唯一的编码，这是简单的识别，如果是普通的人机交换，这些编码就够了，因为不涉及到词语，句子意思的理解。

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