还不赶快来体验！！！

        另外，我在国内还投资了商朝科技、旷视科技等一大票图像识别公司，语音识别的话，国内目前科大讯飞做得不错，也可以跟他们开展一些合作。

        我们只需要把力量集中在对话引擎、自然语言处理、深度学习等几个领域就好了。”

        陆奇说了一声“好”后，又继续说道“除了人才和资金方面，还有一项东西至关重要，那就是数据。

        数据需要人工智能，人工智能也需要数据。

        步入“数据30”时代后，企业的数据资产暴增，常常会超出固有的业务边界，把什么垃圾数据都纳入进来。

        这就导致数据量越来越大，数据质量参差不齐，数据输出结果就很难准确。

        而深度学习算法需要海量的数据来进行“训练”，数据量越大越精准越好。

        在机器学习或深度学习模型中，使用错误的数据或规模不够大的数据列队来训练和运行这些模型，很有可能做出来的人工智能是一个“畸形”儿！

        谷歌的数据是建立在其强大的搜索业务基础上，苹果则是建立在保有量庞大的手机终端设备上面。

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